Dlaczego w ogóle powstał taki model
AI zmieniła ekonomię pisania kodu. Agent AI w kilka minut przygotuje szkielet modułu, testy czy migrację danych, które wcześniej zajmowały dni. Analitycy rynku zwracają uwagę, że kupujący coraz częściej oczekują przez to niższych kosztów zewnętrznego developmentu, a wartość przesuwa się z „ile osób pisze kod” na „kto odpowiada za architekturę, bezpieczeństwo i to, że system działa”.
Skoro kod powstaje szybciej, przy wielu projektach wystarczy mały zespół doświadczonych ludzi, którzy wiedzą, co zbudować, potrafią pokierować agentami AI i biorą odpowiedzialność za rezultat. Tak właśnie działa AI Pod.
Jak działa AI Pod
- Stały skład. 3 osoby dobrane do zadania, np. Lider Podu, który jest też analitykiem procesów, architekt rozwiązań i senior developer. Nie rotują w trakcie projektu.
- Karta zakresu. Przed startem spisujemy, co dokładnie powstanie, jakie są kryteria odbioru i jaki KPI ma się poprawić.
- Stała cena i termin. Klient wie, ile zapłaci i kiedy dostanie wynik. Każda zmiana zakresu wymaga zgody klienta na piśmie: najpierw pokazujemy jej wpływ na termin i cenę.
- Agenci AI w całym procesie. AI pomaga w analizie, projektowaniu, pisaniu kodu, testach i dokumentacji. Ludzie podejmują decyzje, sprawdzają jakość i bezpieczeństwo.
- Kod klienta. Repozytorium, dokumentacja i dostęp do środowisk przechodzą na klienta po rozliczeniu Podu.
- Szybki start. Pierwszy Pod startuje w ciągu 7 dni roboczych od podpisania zamówienia.
AI Pod, własny zespół czy współpraca godzinowa: kiedy co wybrać
| Własny zespół IT | Współpraca godzinowa (T&M) | AI Pod | |
|---|---|---|---|
| Czas do startu | miesiące rekrutacji | 2–4 tygodnie | do 7 dni roboczych od zamówienia |
| Za co płacisz | etaty, także w przestojach | przepracowane godziny | rezultat z karty zakresu |
| Przewidywalność kosztu | średnia | estymacja, rozliczenie wg faktycznego czasu | wysoka (stała cena) |
| Kto odpowiada za wynik | Ty | wspólnie: klient i zespół | Lider Podu |
| Kiedy najlepszy | stały rozwój kluczowego systemu | długi rozwój i zmienny zakres | jasno określony cel na kilka tygodni |
Załóżmy, że chcesz zbudować portal dla klientów i zatrudniasz do tego własny zespół 3 seniorów. Policz: 3 osoby × miesięczny koszt jednej osoby w Twojej firmie × 3 miesiące budowy + koszt rekrutacji. Do tego dochodzą ok. 2 miesiące szukania ludzi, więc portal będzie gotowy po ok. 5 miesiącach. Ten sam portal w modelu Product Build Pod kosztuje 60 000–110 000 zł i powstaje w 6–8 tygodni.
Jakie są rodzaje AI Podów
- AI Opportunity Pod: gdy chcesz wiedzieć, gdzie AI, automatyzacja lub digitalizacja da największą wartość w wybranym procesie. Wynik: szacunek korzyści i kosztów oraz roadmapa wdrożenia, opcjonalnie prototyp z wyceną. To najkrótszy i najtańszy Pod: 2–3 tygodnie, 15 000–30 000 zł.
- Product Build Pod: gdy potrzebujesz nowego produktu lub aplikacji (portal B2B, aplikacja dla klientów, narzędzie wewnętrzne) na produkcji w 6–8 tygodni.
- Integration Pod: gdy dane krążą między ERP, CRM, sklepem i Excelem, a ludzie przepisują je ręcznie.
- Legacy Modernization Pod: gdy stary system jest drogi w utrzymaniu, a każda zmiana trwa tygodnie.
- Custom AI Pod: gdy problem nie pasuje do żadnego z powyższych.
Aktualne widełki cen i czas realizacji każdego Podu znajdziesz na stronie AI Pods.
Kiedy AI Pod się opłaca, a kiedy nie
Opłaca się, gdy:
- masz jasno określony problem biznesowy i chcesz go rozwiązać w kilka tygodni
- nie masz zespołu IT albo Twój zespół jest zajęty utrzymaniem
- potrzebujesz przewidywalnego budżetu, np. pod decyzję zarządu lub dotację
- masz aplikację zbudowaną szybko (z AI, przez freelancera) i chcesz, żeby ktoś za nią odpowiadał
Nie jest najlepszym wyborem, gdy:
- potrzebujesz kilkunastu osób na wiele lat do rozwoju dużej platformy (wtedy lepszy jest stały zespół, który może powstać z Podów)
- zakres zmienia się codziennie i nie da się go spisać nawet na kilka tygodni: wtedy lepiej sprawdzi się współpraca godzinowa
Od czego zacząć: prototyp z wyceną w 7 dni roboczych
Największa obawa przed każdym projektem IT to pytanie „ile to naprawdę będzie kosztować”. Dlatego najbezpieczniej zacząć od AI Opportunity Pod. W ramach tego Podu możesz zamówić prototyp z wyceną: dostajesz go w ciągu 7 dni roboczych od podpisania zamówienia. Decyzję o większym projekcie podejmujesz wtedy, mając przed sobą działający przykład, a nie tylko dokument z wyceną.
Masz pomysł albo proces, który Cię spowalnia? Umów 45 minut rozmowy: pokażemy, jaki Pod pasuje do Twojego problemu i od czego najlepiej zacząć.
Najczęstsze pytania
Czym AI Pod różni się od współpracy godzinowej?
W modelu godzinowym płacisz za czas zespołu i możesz elastycznie zmieniać zakres. W AI Podzie umawiamy się na konkretny rezultat, a mały zespół pracujący z agentami AI dowozi go w ustalonej cenie i terminie. W X-ONE pracujemy w obu modelach i dobieramy je do projektu.
Czy AI pisze cały kod?
Nie. Agenci AI przyspieszają powtarzalne prace: szkielety modułów, testy, dokumentację, analizę starego kodu. Architekturę, decyzje, przegląd kodu i bezpieczeństwo zapewnia doświadczony zespół.
Co z bezpieczeństwem danych?
Pracujemy w konfiguracji, w której dane wchodzące do procesu nie są używane do trenowania modeli AI. NDA i umowę powierzenia przetwarzania danych podpisujemy przed startem, standardowo i bez dopłat. Każda zmiana w kodzie przechodzi przegląd i testy przed wdrożeniem.
Co się dzieje po zakończeniu Podu?
Przekazujemy rozwiązanie z dokumentacją i wdrażamy Twój zespół. Po rozliczeniu Podu kod należy do Ciebie, więc możesz rozwijać system samodzielnie, uruchomić kolejny Pod albo zlecić nam utrzymanie i dalszy rozwój.
Ile trwa start?
Pierwszy Pod startuje w ciągu 7 dni roboczych od podpisania zamówienia.
Przeczytaj też:
